2026年1月12日，在全球顶级医疗健康盛会JPM医疗健康大会上，英伟达CEO黄仁勋与礼来（Eli Lilly）CEO大卫·戴文波特（David R. Davenport）共同宣布，双方将在美国旧金山湾区共建人工智能联合创新实验室，五年内投入最高10亿美元，整合双方技术优势，打造面向药物研发的“人工智能工厂”，大幅缩短药物发现与临床开发周期，推动医药行业的智能化转型。
此次合作并非双方首次牵手，2025年10月，礼来已宣布采用超1000颗英伟达Grace Blackwell芯片构建超级计算机，用于生物医药研究，此次共建创新实验室，是双方合作的进一步深化，也是科技巨头与医药龙头跨界融合的重要举措。戴文波特在大会上表示：“医药研发是一个周期长、风险高、投入大的行业，AI技术将成为打破研发瓶颈的关键，与英伟达的深度合作，将帮助我们提升研发效率，加速创新药物的上市进程。”
据悉，该联合创新实验室将采用英伟达最新的Vera Rubin架构AI芯片，搭建全球领先的医药AI算力平台，重点聚焦四大技术方向：药物发现AI、临床开发智能化、医药制造AI、多模态生物医学模型。在药物发现领域，将利用AI技术快速筛选潜在药物分子，预测药物活性与毒性，替代传统的实验室筛选模式，大幅缩短药物发现周期；在临床开发领域，通过AI分析临床数据，优化临床试验方案，提高临床试验的成功率，降低研发成本。
黄仁勋表示：“生物医药是AI技术应用的重要场景，英伟达的AI算力与模型优势，与礼来的医药研发经验相结合，将产生巨大的协同效应。我们将通过‘人工智能工厂’，让药物研发从‘试错驱动’转向‘数据驱动’，实现研发效率的指数级提升。”此外，实验室还将推进医药制造的智能化升级，利用AI技术优化生产流程，提升药物生产的稳定性与安全性，同时开发多模态生物医学模型，整合基因、蛋白、临床等多维度数据，为精准医疗提供支撑。
从行业背景来看，当前全球医药行业正面临研发成本攀升、研发效率下降的困境，传统药物研发周期平均长达10年以上，投入资金超10亿美元，而成功率不足10%。AI技术的应用，有望彻底改变这一现状，据行业预测，AI可将药物发现周期缩短30%-50%，研发成本降低20%-30%，市场空间巨大。
作为全球领先的医药企业，礼来在糖尿病、肿瘤、自身免疫性疾病等领域拥有深厚的研发积累，而英伟达则在AI算力与模型领域占据全球领先地位，双方的合作将实现优势互补，推动医药AI技术的产业化落地。截至2026年3月，礼来总市值达9526.92亿美元，股价保持稳定，此次与英伟达的合作，也被市场视为礼来布局医药AI、提升长期竞争力的重要举措。
本新闻基于英伟达与礼来联合公告、JPM医疗健康大会实录整理，合作成果受医药研发周期与技术突破影响，具体研发进度将由双方后续披露。
作者：泷码首席执行官（CEO）平台。数据来源：英伟达与礼来联合公告、JPM医疗健康大会实录。
